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大数据先驱:7家“大数据处理”创业公司

详细信息:

未来的十年将是一个“大数据”引领的智慧科技的时代。随着社交网络的逐渐成熟,移动带宽迅速提升,云计算、物联网应用更加丰富。传感设备、移动终端接入到网络,由此产生的数据及增长速度将比历史上的任何时期都要多,都要快。而我们急需从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,所以大数据处理公司应运而生。

大数据处理实例:比如,一个快餐公司需要查看相应的人口数据来决定他们在哪里开设新的餐厅,并在当地为人们提供何种食物。而对于一些缺乏专门的数据专家的公司来说,如何处理这些大数据(Big Data)已经成为一个难题。

如果你需要像 Google 浏览器一样简单的体验,接下来这 7 家大数据创业公司就是我们需要的。

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1. Datahero: 这家公司是关于可视化的,它可以简单地处理数据然后把它转化成漂亮的图片,能够重新诠释原来的数据或者鼓励人们看了后采取行动。简单来说,用户只要提供数据文件,Datahero 做这剩下的就可以。

2. Prior Knowledge它由麻省理工的毕业生创立,旨在让不懂大数据的人也能“玩”大数据。你可以通过该公司的服务上传数据到 PK 的 API,然后服务会自动评估信息的相关性,来帮助应用开发者建立预测模型。目前该公司已从风投公司“创始人基金”获得 140 万美元融资。

3. Platfora: Hadoop 是每个人都喜欢的数据批处理平台,但考虑到不是每个人都觉得它简单易用,PH 建立了一个直观的用户界面,不需要用户执行查询。它目前融资 570 万美元,产品会在明年出来。

4. ClearStory:Google 风投、霍洛维茨、科斯拉风险都是该公司的投资人,它的目标是把许多来源的漏斗数据(包括 Hadoop)汇集到一个地方, 然后员工可以使用一个 GUI 来交互和查看这些数据。

5. Karamasphere: 它的产品是用来简化 Hadoop 工作负载、应用程序的处理过程的,它支持用户编写类似 SQL 的查询,并结合用户喜欢的 BI 工具,来进行软件到软件、软件到平台的分析。

6. Datameer: 它想要 Hadoop 不那么枯燥,因此它创建了一个用户熟悉的电子表格叠加,这样用户可以简单分析他们的 Hadoop 工作,然后创建视图和相关的画面,它跟 Karamasphere 有点像,但不同的是它允许用户在单个机器上运行。

7. BigML:跟 Prior Knowledge 有点像, BigML 结合了数据和机器学习,这样普通用户可以用数据回答问题。它让用户“机器学习”的过程简化为 4 个步骤:建立数据资源、创建一个数据集、创建一个数据模型、生成预测,目前它还处在内测阶段。

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Via gigaom